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《The Mathematics of Poker》中文翻译
假设A是一个事件，例如“这是一个诈唬”，而T’是我们观察到的一个马脚。而我们想要得到的是p(A|T’)，也就是当T’发生时，事件A是真实的概率。我们通过贝叶斯定理知道：
同时我们知道：
也就是说，T’发生的概率是A与T’同时发生的概率加上A未发生而T’发生的概率。
其中第二个等式是非常重要的；它表达的是一个误判的概率。也就是我们我们观察到了一个马脚但它并没有代表我们所赋予它的意义。一些极少出现误判的马脚是非常有价值的，因为在给定T’的条件下A发生的概率接近100%。关于这种类型的马脚的一个明显的例子是，当一个还没有轮到行动的牌手没有去保护他的手牌，比方说，直接扔掉了他的手牌。这种类型的马脚几乎永远不会存在误判，因为一个有着强起手牌的牌手几乎永远不会有这样的行为。
同样的，这也导致了一种典型的阅读马脚类型的错误；也就是说，将一些马脚定义为表达不同的意义而不是只有明确的一种意义。假设我们在讨论一个牌手为什么会很快地将筹码推到牌桌当中。关于这个讨论可能会出现这样的观点——可能这个牌手没有一手强牌而在装腔作势；也可能他因为真的有一手超强牌而显得有些激动。这里的观点也就是，即使我们明确地观察到了对手的这个马脚，但是这个马脚的价值也是很小的，因为我们想知道的条件概率即不会接近于1，也不会接近于0。
我们真正想解决的是一个更复杂的问题。我们想得到的是对于某个事件A发生的概率，在给定的观察到的一些混合马脚Tn’、观察到的手牌An、一些未观察到的手牌以及关于这手牌所观察到的马脚T的条件下。但是我们要完成这个缺乏很多的样本。一些牌手的大脑看起来在处理这些条件概率时表现的很优秀——也就是我们常说的鉴定一个牌手“读牌”能力的标准。
关于剥削型打法的一个正面素材是，有一些特定类型的打的很差的玩家我们可以很快地搜集信息并且鉴别出来，其中就包括：（下回分解）
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