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能破解无限注德州扑克的AI机器人究竟长啥样？
根据伦敦大学学院的（AlphaGo的开发者就来自该校）相关信息，扑克策略能够帮助研究人工智能的科研人员解决一些社会重大难题。
机器人在一些包含逻辑性和技巧性的游戏，比如象棋，扑克中与人战斗并不是什么新鲜事了。科研人员们现在非常有自信的认为机器人可以促进创新技术的发展，比如无人驾驶汽车等。
作为一个扑克玩家，我们都知道无限注德州扑克是一种信息不完整的博弈游戏。虽然象棋也极其复杂，但它至少是以完整的信息为基础的。简而言之，无限注德州扑克中包含无数的未知变量。这也是为什么AI研究人员将无限德州扑克视为最后的边界。鉴于此，伦敦大学学院的Johannes Heinrich表示这些给他以及他的研究团队带来了一系列难以克服的棘手问题。
虽然面临着巨大的障碍，但是Johannes Heinrich很有信心的认为在不久的将来AI机器人可以在无限注德州扑克中击败人类玩家。当这一天到来的时候，这些重大科技进步也将会应用到其他重要领域。
若要破解在打扑克过程中的各种动态因素，Heinrich解释说AI机器人的行动应该主要基于两点：神经网络系统和强化学习系统。将这两个系统相结合可以让机器人的学习方式更像人。
以扑克为例，通过与自己打数十亿手牌，机器人从自己的错误当中学习（强化学习系统）。通过神经网络系统，机器人可以分析这些结果，学习抽象的模式。最终达到的效果就是系统能够接受/学习知识并运用到未见过的情形中。从本质上来说，这台机器人要能够像人一样概括和假设新的环境。在过去，这一点是不可能的。过去机器人只能处理曾经分析过的情形。
目前，这种系统还处于研发阶段。如果科研人员能够解决AI机器人中评估未知变量以及运用知识这两个难题，那就意味着AI机器人不久之后就能够破解扑克。除此之外，这一重大科研成果也可以运用到医疗、驾驶等其他领域中。
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