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例4：你和一名牌手打过100手牌，在这段时间内他的VPIP是40%。
问题：这位牌手真实VPIP值的95%置信区间是多少？
解答：你的打法和相对位置可能影响这位牌手的VPIP，这产生了一种复杂因素。例如，如果你喜欢在按钮位置加注，而这位牌手坐在小盲位置，那么你没给他多少机会去补满盲注。然而，我们可以通过忽略这种复杂性并使用50%/√n的上界（upper bound）作为一个总是为0或1的统计数据的标准方差。50%/√100 = 5%，所以两个标准方差最多为10%，所以一个95%的置信区间是40%±10%。通常不用花100手牌就有很好的机会侦测出一名游戏40%起手牌的牌手和游戏25%起手牌的牌手之间的差异。
例5：你和一名牌手打过100手牌，在这段时间内他的3bet百分比是10%。
问题：这位牌手真实3bet百分率的95%置信区间是多少？
解答：这里给出的信息不够充分。这位牌手只有在牌局中存在一个加注但没有3bet的时候才有机会做3bet。虽然我们有100手牌的数据，但并不意味着他有100次3bet的机会。为了得到他的3bet机会的数值，你需要深度挖掘3bet统计数据。
因为只有100手牌的数据，很可能两个标准方差的经验法则是无效的。我们不推荐你重复下面的计算，但为了了解置信置区间，我们假设这位牌手有20次3bet的机会，他做了2次3bet。我们首先用2.5%的时候最多发生两次3bet和2.5%的时候最少发生两次3bet来计算3bet的可能性，以此估算一个95%的置信区间。
从这张表可以看出，这名牌手的真实3bet百分率的95%置信区间在1%到32%之间。对于1%的真实3bet百分率，２/20看起来可能出奇的高。对于32%的真实3bet百分率，2/20看起来可能出奇的低。这表明你需要更多的数据。
为了使数据收敛，对于3bet百分率、4bet百分率这样的统计数据，你需要比VPIP多得多的牌局来估测，因为牌手几乎每手牌都有机会主动入池（除开他在大盲位置），但很少有机会3bet或4bet。此外，你往往对于得到一个较宽范围的VPIP值而不是3bet百分率感到满意。知道某人的VPIP是15%±5%，比知道某人的3bet百分率是6%±5%更有帮助，因为这个数据的底端是极紧的1%，而11%是不寻常的松。
如果一名牌手有机会每H手牌采用一种行动，而且你想知道他在95%±P%的置信区间内采用该行动的机率，那么你应该收集大约4 x H x (50/P)2手牌。如果你相信这个统计数据低于20%或高于80%，你可以用40代替50，如果你相信这个统计数据低于10%或高于90%，你可以用30代替50。
例6：大约1/5的时候底池在某牌手行动前已经加注过。
问题：你需要收集多少手牌才能找出他在95%±２%的置信区间内的3bet百分率。
解答：在无限德州扑克中，3bet百分率往往低于20%，但有些会大于10%，所以我们使用4 x H x (40/P)2这个公式。每五手牌有一次3bet的机会，因此H = 5。我们希望这个百分率的误差在2%之内，所以P = 2。我们需要4 x 5 x (40/2)2 = 8000手牌。
如果我们想到得一个特定场景下的3bet百分率，比如某人在大盲位置对抗偷盲加注的3bet百分率，我们将需要收集更多牌局。H值将大很多。
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